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迷宫里的老鼠
解释了你的手机习惯。

MIT 让老鼠跑迷宫换巧克力的研究发现,重复行为会完全移出大脑的决策区域。查看手机也可以这样运作——自动化,而非出于选择。

记者 Charles Duhigg 在 2012 年的著作《习惯的力量》中推广了“习惯回路”一词,将习惯描述为一个三步循环:触发引发惯常行为,惯常行为带来奖赏,奖赏强化回路。 在后续研究中,Duhigg 加入了第四个部分——渴求,也就是对奖赏的预期,这才是真正推动惯常行为前进的力量:触发、渴求、惯常行为、奖赏。

这一模型背后的神经科学主要来自 MIT 研究员 Ann Graybiel,她让老鼠跑 T 形迷宫换取巧克力,同时记录它们的大脑活动。 在训练初期,前额叶皮层——大脑负责深思熟虑决策的区域——在每次奔跑中都高度活跃。当行为变得习惯化后,这种活动转移到基底核,一个更深层、将惯常行为储存为自动化序列的结构,而前额叶皮层在奔跑过程中安静下来,只在奖赏出现时才重新参与。

四个部分,而渴求是拉动力最强的那个

触发是任何启动这一序列的东西——无聊、通知、特定地点、一天中的特定时间。 渴求是随之而来的预期,是你还没做任何事之前就感受到的、被拉向奖赏的那股力量。惯常行为是行为本身——打开应用——而奖赏则是任何足以强化这个回路、让它下次再次发生的事物。

Duhigg 加入渴求这一概念之所以重要,是因为它往往是整个循环中最强的部分,比奖赏本身更强。 一旦触发能可靠地预示渴求,光靠渴求就能推动惯常行为前进,即使在奖赏令人失望的日子里也是如此——一次没带来任何有趣内容的滑动,明天还是会被重复。

为什么根深蒂固的习惯不像一个决定

Graybiel 发现习惯会移入基底核,这解释了那些试图“下定决心”戒掉习惯的人经常遇到的困境:大脑的决策部分已经不完全参与这个回路了。 一旦行为被打包储存到基底核,执行它几乎不需要意识上的输入,这正是习惯之所以高效的原因,也正是习惯之所以难以单靠意志力打断的原因。

这在老鼠和人类身上都得到了证实,不只是动物模型上的偶然发现。 这一模式确实说明了重复行为如何在人身上变为自动化,这也是为什么习惯——不同于每次重新做出的决定——往往能战胜良好的意图。

应用设计如何刻意制造这个回路

应用设计团队实际上是在刻意打造触发:一个角标、一条横幅、一个提示音,每一个都是为了可靠地触发渴求阶段。 惯常行为——打开应用——被设计得尽可能无摩擦,从任何主屏幕只需轻点一下。而奖赏往往是间歇且不可预测的——一篇新帖子、一个点赞、一条消息——根据基础的强化研究,这比固定大小的奖赏更难让回路消退。

这一切并不需要应用怀有恶意。 它只需要应用以参与度为优化目标,而一个设计良好的习惯回路正是产生参与度最可靠的方式之一,无论这是否是你为自己选择的结果。

在惯常行为处打断回路,而非在渴求处

试图消除所有触发几乎是不可能的——无聊本身就是一个触发。 更可靠的介入点是惯常行为这一步,也就是实际打开应用的行为,因为移除这一步就移除了它原本会带来的奖赏,随着时间推移,整个回路就会被削弱。

Fella 默认屏蔽所选应用,因此当触发或渴求出现时,惯常行为根本不可用。 每段屏蔽时段有一次 5 分钟的紧急解锁来应对真正的需求,时间一到屏蔽会自动恢复,在渴求出现的那一刻不需要做任何决定。

习惯回路常见问题

习惯回路是一个四步模型,由记者 Charles Duhigg 推广,描述习惯如何形成与重复:一个触发会引发渴求,渴求驱动惯常行为,惯常行为带来奖赏,而奖赏又强化整个循环。

MIT 神经科学家 Ann Graybiel 的研究发现,当行为变得习惯化时,大脑活动会从负责有意识决策的前额叶皮层,转移到更深层的基底核,后者将惯常行为储存为自动化序列。

一旦基底核将行为储存为惯常行为,大脑就不再需要有意识的深思来执行它,因此前额叶皮层在惯常行为本身进行时会停止参与,只在奖赏出现时才重新介入。

Duhigg 在原始的触发-惯常行为-奖赏模型中加入了渴求,因为习惯往往由对奖赏的预期驱动,而非奖赏本身。这就是为什么即使某个应用很少带来真正有价值的内容,想打开它查看的冲动仍然强烈。

Fella 通过默认保持屏蔽所选应用,移除了惯常行为和奖赏这两个步骤,让触发或渴求无处可去。每段屏蔽时段有一次 5 分钟的紧急解锁来应对真正的需求,时间一到屏蔽会自动恢复。

没有固定的天数。这取决于触发的一致性、奖赏的强度,以及序列重复的频率,这就是为什么有些手机习惯在几周内就形成,而其他习惯则需要更长时间。

可以,这是一种常见的替代方法:保留相同的触发和奖赏,但在中间换成不同的惯常行为。这可能有效,但它仍然要求新的惯常行为在渴求出现的那一刻可靠地可用,这比单纯移除访问更难保证。

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